Habilita IECM datos del proceso electoral 2023-2024

CIUDAD DE MÉXICO, 5 de enero de 2025.- El Instituto Electoral de la Ciudad de México (IECM) habilitó en su página de internet el Sistema de Consulta de la Estadística de Resultados del Proceso Electoral Local Ordinario 2023-2024, cuyo fin es mostrar datos sobre la votación emitida el pasado 2 de junio.

El Sistema, aprobado por la Comisión Permanente de Organización Electoral y Geoestadística (COEG) en su Décima Segunda Sesión Ordinaria, se conforma por cinco módulos:

1. Jefatura de Gobierno
2. Diputaciones al Congreso de la Ciudad de México por el principio de mayoría relativa
3. Diputaciones al Congreso de la Ciudad de México por el principio de representación proporcional, Alcaldías
4. Padrón Electoral
5. Lista Nominal (Instrumentos registrales).

Dentro de los módulos de Jefatura de Gobierno, Diputaciones al Congreso de la Ciudad de México por ambos principios y Alcaldías, la información se desglosa por entidad, distritos electorales locales, demarcaciones territoriales, secciones electorales, casillas electorales y voto anticipado.

El módulo correspondiente al padrón electoral y lista nominal, la información se desagrega por demarcación territorial, distrito electoral y grupos de edad.

Cada uno de los apartados cuenta con bases de datos descargables.

En los módulos de cada tipo de elección; además, se pueden descargar mapas y gráficos, entre otros datos.

Sistema de consulta se lanzó en el 2000

Cabe mencionar que desde el año 2000, como parte de sus atribuciones, este Instituto ha generado sistemas de consulta con el propósito de divulgar los resultados de la votación de las elecciones locales entre la ciudadanía y público en general, partidos políticos, analistas y personas investigadoras interesadas en estos temas.

Al respecto, la Consejera Electoral presidenta de la COEG, Mtra. Cecilia Aída Hernández Cruz destacó que este sistema presenta la misma información que el documento de la estadística de resultados, pero, al tratarse de una plataforma digital, se tiene más facilidad para mostrar los datos con un nivel mayor de desagregación.