Empresas deben aprender a procesar información con IA: Investigadora

CIUDAD DE MÉXICO, 16 de septiembre de 2026.- Disponer de acceso a la inteligencia artificial, bases de datos o tendencias en redes sociales no garantiza el éxito comercial si las empresas no aprenden a procesar la información para la toma de decisiones, subrayó la investigadora del Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología (ICAT), Rosario Castañón Ibarra. 

Durante el Seminario Gestión de la Innovación: Mujeres que transforman -realizado en el Instituto de Investigaciones Económicas de la UNAM, donde expertas llamaron a fortalecer la resiliencia y el liderazgo femenino en las pequeñas y medianas empresas (pymes) mexicanas-, enfatizó:

Aunque las herramientas digitales han evolucionado significativamente, la capacidad analítica del sector empresarial no ha avanzado al mismo ritmo.

En la primera mesa de trabajo titulada “De los datos a la Prospectiva Tecnológica”, Castañón Ibarra recalcó: el reto fundamental de dichas organizaciones no es la escasez de insumos informativos, sino la incapacidad técnica para convertir las publicaciones, patentes y métricas del mercado en decisiones estratégicas aisladas o integradas que potencien directamente el modelo de negocio.

A su vez, la investigadora de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC), Tamara Iskra Alcántara Concepción, coincidió en que los procesos básicos de la planeación tecnológica se mantienen, pero con un abanico más amplio de posibilidades digitales. 

Sugirió que las pymes adopten metodologías de diseño idealizado, y recordó que “el futuro no se predice, se diseña y se trabaja para llegar a él”, un proceso que debe integrar obligatoriamente la inclusión como un eje transversal.

En tanto, Úrsula Dávila García, directora Ejecutiva del Patronato de la Facultad de Química de la UNAM, se refirió a la urgencia de conectar la investigación científica con la industria. 

Mientras la academia posee un alto potencial de desarrollo, pero ignora la aplicación real en el mercado, las pymes conocen las necesidades del consumidor; no obstante, carecen de la infraestructura para innovar en solitario. 

Unir a la academia, las empresas y el gobierno resulta indispensable para sostener desarrollos de alta complejidad, como los del sector salud, aseveró en el encuentro que incluyó mesas temáticas y análisis de la innovación de productos, estrategias de financiamiento y los desafíos específicos de las pymes en México.